Inteligencia Artificial aplicada al Área Comercial

Objetivo

Comprender el panorama actual de la IA generativa y su impacto en la función comercial, con ejemplos concretos de adopción en empresas de la región.

Temas

• Qué es la IA generativa y qué no es
• Casos reales en ventas B2B y B2C
• Oportunidades por etapa del embudo
• Alcance, limitaciones y mitos frecuentes
• Cómo evaluar la madurez del equipo

Resultado esperado

Identificar dos a tres oportunidades concretas de IA aplicables a tu rol comercial actual.

Objetivo

Reconocer qué datos son necesarios para que la IA funcione en el área comercial y cómo obtenerlos, ordenarlos y mantenerlos.

Temas

• Tipos de datos en ventas (propios, de terceros, conductuales)
• Higiene y calidad del CRM
• Segmentación efectiva
• Datos no estructurados (correos, llamadas, notas)
• Privacidad y protección básica de datos

Resultado esperado

Diagnosticar el estado de tus datos comerciales y definir tres acciones concretas de limpieza o enriquecimiento.

Objetivo

Diseñar prompts reutilizables que entreguen resultados de calidad para tareas comerciales frecuentes.

Temas

• Estructura de un buen prompt: rol, contexto y restricciones
• Técnicas (few-shot, razonamiento guiado, iteración)
• Plantillas reutilizables por tarea
• Prompts para correos, propuestas y resúmenes
• Errores comunes y cómo evitarlos

Resultado esperado

Construir una biblioteca personal de al menos cinco prompts aplicables a tu día a día comercial.

Objetivo

Acelerar la identificación y calificación de leads usando IA, sin perder calidad ni contexto.

Temas

• Identificación de cuentas e ICP asistida por IA
• Lead scoring con criterios claros
• Enriquecimiento automático de datos
• Construcción de listas outbound
• Señales de intención y disparadores

Resultado esperado

Construir una lista priorizada de cuentas y un flujo de prospección asistido por IA.

Objetivo

Producir mensajería relevante y personal a gran volumen sin caer en plantillas genéricas.

Temas

• Personalización real vs. aparente
• Uso de contexto del cliente y variables dinámicas
• Generación de secuencias de correo
• Adaptación por persona y etapa del embudo
• Revisión humana y control de calidad

Resultado esperado

Diseñar una secuencia personalizada de al menos tres toques, lista para probar con tu equipo.

Objetivo

Extraer valor de cada conversación comercial mediante transcripción, análisis y coaching asistido por IA.

Temas

• Herramientas de transcripción y resumen
• Análisis de llamadas y reuniones
• Identificación de objeciones, riesgos y próximos pasos
• Coaching basado en evidencia
• Seguimiento automatizado post‑reunión

Resultado esperado

Definir un proceso post‑reunión asistido por IA y dos indicadores de coaching medibles.

Objetivo

Diseñar flujos automatizados y asistentes que ejecuten tareas del embudo de forma autónoma o semi‑autónoma.

Temas

• Diferencia entre automatización, copilots y agentes
• Integración con CRM y herramientas existentes
• Diseño de flujos de extremo a extremo
• Introducción práctica a agentes
• Cuándo usar qué y cómo medir impacto

Resultado esperado

Esbozar un flujo de automatización o agente para un caso real de tu embudo comercial.

Objetivo

Aplicar IA en el área comercial de forma responsable, cuidando datos, reputación y marco legal.

Temas

• Privacidad y protección de datos del cliente
• Sesgos y alucinaciones en modelos generativos
• Uso responsable en mensajería comercial
• Gobernanza interna y políticas mínimas
• Supervisión humana y trazabilidad

Resultado esperado

Redactar una política básica de uso responsable de IA para tu equipo comercial.

Objetivo

Consolidar lo aprendido en un caso aplicable al negocio del participante, con un plan de adopción claro.

Temas

• Selección del caso y métricas de éxito
• Diseño de la solución
• Roles, responsabilidades y herramientas
• Plan de pilotaje y escalamiento
• Riesgos y mitigaciones

Resultado esperado

Presentar un plan de implementación concreto, listo para arrancar en tu organización.